业务与痛点分析
当前,企业数字化转型已成为必选项、迫在眉睫。企业数字化转型需要业务和技术的双轮驱动,连接双轮的“轴”就是数据。数据是企业数字化转型的重要基础。
企业经过多年信息化建设,已完成核心业务系统建设(PDM、ERP、CAPP、MES、PM、BPM等),IT系统已成为企业运营不可或缺的重要组成。但“单一业务系统、单个数据库”的封闭式IT建设模式,容易造成数据孤岛,导致数据难于共享、缺关联、不一致等问题发生。同时,基于单一业务而非企业全局视角构建的系统容易造成数据维度不足,亦导致数据价值不能充分挖掘。
各企业陆续建立了大数据平台,但部分企业仅实现业务系统的数据在大数据平台上的简单汇聚,尚未开展数据标准化、数据整合、数据建仓工作,各业务线存在大量高价值的非结构文档(报告、报表)、实时数据(如自动检测)也未接入大数据平台。部分企业仅将大数据平台作为存储,数据不在同一数据体系。
综上所述,数据孤岛林立、缺乏统一标准、质量差、数据多维业务应用场景及面向业务的数据资产目录缺失、缺乏业务数据建模,导致业务部门无法找到、读懂、获取可信数据,数据价值难于发挥,严重影响数据跨部门、跨单位高效安全共享与利用,严重影响信息化建设的整体效能,同时也严重制约了企业数字化转型的进度和水平。
建设方案
新型企业级数据中心,是数据汇聚、联接、分析的中心,也是数据能力、价值、服务的中心。
围绕业务开展数据质量提升并建立业务负责制的数据管理责任体系、开展数据治理及面向业务的数据资产建设,是新型数据中心的核心、重要建设内容。
新型数据中心由数据中台、数据治理体系、全域数据资产管理及服务3大部分构建而成:
· 全域数据资产管理及服务,是数据统一开放、服务的中心。通过建立面向业务的数据资产管理与应用,打造企业级数据资产开放共享能力,以业务对象为核心构建企业数据资产,使业务能找得到、看得懂、用得了数据,快速提升数据价值,更好地以数据持续赋能业务场景。
· 数据治理体系,为企业全域数据在战略、组织、 制度、管理、运营 等方面提供完整的体系化保障。通过数据治理体系建设,为企业建立数据管理专业组织及数据质量持续提升的管理机制,为企业建立高可信度且唯一的数据源,确保数据真实反映业务,降低企业运营风险。
· 数据中台,是企业共建统一的数据体系、共享数据服务的技术平台,为企业数据治理体系、全域数据资产管理及服务提供技术支撑。通过数据中台建设,打造企业级数据能力体系。
· 1套数据治理体系,由管理体系和技术体系共同组成,包括组织、制度、流程以及技术、支撑工具等。
· 4个平台,即大数据平台、数据能力平台、数据共享开放平台及数据分析平台。
· 3个中心,即面向业务的数据资产中心、基于数据资产的数据服务中心、AI中心。
· 1个数据百度门户。
方案价值
通过新型企业级数据中心建设,进行企业全域数据汇聚,消除数据孤岛,实现数据全流程贯通和业务状态透明可视,支撑敏捷业务、精准决策,提升业务运作效率,驱动企业数字化转型。
新型企业级数据中心整体架构为“1431”
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