数据治理建设方案

业务与痛点分析

企业IT系统已成为企业运营不可或缺的重要组成。但“单一业务系统、单个数据库”的封闭式IT建设模式,不仅造成数据孤岛难以共享,而且引发数据缺乏标准、数据质量差等问题,继而严重影响业务全流程贯通、数据跨系统流转。

为此,迫切通过有效的数据治理实现企业数据的标准化,提升数据质量,确保企业数据全面、一致、可信,提升数据的价值,提高业务流程效率,为数据分析提供准确的数据支撑,助力企业实现数字化转型。


建设方案

数据治理是指在企业数据管理组织领导下,为了提升数据质量、推进数字化转型发展的一整套管理行为和技术手段。

数据治理由管理体系和技术体系共同组成,包括组织、制度、流程以及技术、支撑工具等。

·  通过建立业务负责制的数据管理责任体系解决“数据谁来管”的问题。

·  通过建设数据标准、数据架构/模型、基础数据/主数据/维度数据、元数据、数据质量、数据安全、数据应用、数据全生命周期管理八大能力域解决“数据怎么管”的问题。

· 通过建设数据管理制度和流程,规范各项数据管理工作,保障数据管理工作有据可依、有迹可查。

方案价值

通过数据治理建设,为企业建立数据管理专业组织、数据质量持续提升的管理机制以及同一数据体系,建立高可信度且单一的数据源,提升并保障数据质量,确保数据真实反映业务,降低企业运营风险,提升数据的价值,提高业务流程效率,为数据分析提供准确的数据支撑,推进企业数据战略执行,助力企业数字化转型。

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