业务与痛点分析
数据资产指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。
当前，企业内部数据孤岛林立、缺乏统一标准、质量差、数据多维业务应用场景缺失、数据日益增长与零散管理存在矛盾，特别是，面向业务的数据资产目录缺失、缺乏业务数据建模，导致业务部门无法找到、读懂、获取可信数据，数据价值难于发挥，严重影响数据跨部门、跨单位高效安全共享与利用，严重影响信息化建设的整体效能，同时也严重制约了企业数字化转型的进度和水平。
为此，迫切需要通过企业全域数据资产建设实现数据资产化，通过数据资产提供数据服务，更好地以数据持续赋能业务场景，驱动企业数字化转型。
建设方案
建立业务负责制的数据管理责任体体系、开展数据治理提升数据质量及面向业务的数据资产建设是提升数据质量、发挥数据价值，实现数字化运营的基础。
有关数据治理的建设内容详见《数据治理建设方案》，面向业务的数据资产建设内容具体如下：
方案特色与价值
基于业务对象数据建模，通过业务元数据与技术元数据映射，实现IT系统原始数据的汇聚、整合与标准化，重新构建一套面向业务的高质量原始数据，并以此进行数据仓库建设及面向业务的数据资产建设与服务。通过面向业务的数据资产建设，使业务能够方便地找到、读懂、获得可信数据，使数据能尽早体现价值，并为多维场景应用分析奠定基础，更好地以数据持续赋能业务场景，驱动企业数字化转型。
· 建立面向业务的企业数据资产目录，通过资产目录对数据进行有效管理，使业务找得到、看得懂数据，快速提升数据价值，更好地以数据能力持续赋能业务场景。
· 以业务对象为核心建立数据标准和数据模型，构建以业务对象为核心的基于业务元数据的企业信息架构。
· 按照业务对象的逻辑实体定义及关联的数据标准重新构建与组织原始数据，为主题联接提供标准化的整合后的数据。
· 基于整合后的业务数据进行主题联接，消除数据孤岛，实现业务端到端的流程贯通。
· 基于业务对象和主题形成数据资产。
· 提供数据资产服务。
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